Comment les médecins utilisent-ils l’IA en pratique clinique?
L’IA est présente dans presque tous les secteurs en ce moment, mais comment cela se traduit-il en médecine? Comment les médecins utilisent-ils réellement l’IA dans leur pratique clinique?
Pour le savoir, nous avons mené une étude sur ce qui se passe pendant les consultations et entre celles-ci. Nous avons constaté que, qu’il s’agisse de trouver une ligne directrice thérapeutique ou de terminer les notes cliniques en fin de journée, l’IA s’installe durablement dans la pratique quotidienne. Des outils spécialisés de recherche médicale aux scribes médicaux ou outils de documentation ambiante, les médecins intègrent divers outils d’IA à leur travail.
La confiance à l’égard de l’IA progresse elle aussi. Notre étude de 2026 auprès de 300 médecins aux États-Unis et au Canada révèle des perceptions nettement plus positives qu’en 2023, particulièrement au Canada. Davantage de médecins prévoient adopter des scribes médicaux utilisant l’IA, des outils de recherche médicale et des outils intégrés aux dossiers médicaux électroniques (DME) au cours de la prochaine année.
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Comment les médecins utilisent-ils l’IA en pratique clinique?
Les outils de recherche d’information médicale fondés sur l’IA étaient plus utilisés que les agents conversationnels à usage général dans les quatre groupes de médecins sondés. Pour les équipes pharmaceutiques, le lien avec l’engagement des médecins est direct : l’IA fait déjà partie des moyens utilisés par de nombreux médecins pour trouver de l’information clinique et accéder aux données probantes médicales.
Les comparaisons entre pays montrent que l’enthousiasme et l’adoption peuvent suivre des tendances différentes. Les médecins canadiens étaient plus optimistes quant à l’incidence future de l’IA : plus de neuf médecins sur dix, tant chez les généralistes que chez les spécialistes, s’attendaient à un effet positif sur leur pratique. Pourtant, les médecins américains déclaraient une utilisation plus élevée des outils de recherche médicale dans les deux groupes. Un regard plus positif au Canada ne signifie donc pas que ces outils y sont plus répandus.
Les intentions d’utilisation des médecins indiquent aussi que l’IA pourrait jouer un rôle accru dans l’examen des données probantes publiées. Parmi les spécialistes américains, 44 % étaient susceptibles d’utiliser des outils de recherche documentaire ou de synthèse des données probantes assistés par l’IA l’an prochain, comparativement à 22 % qui les utilisaient au moment de l’étude. Pour les équipes pharmaceutiques qui communiquent des données probantes cliniques, il s’agit d’une application dont l’utilisation pourrait croître : l’IA pourrait occuper une place grandissante aux côtés des revues scientifiques, des lignes directrices et des autres sources que les médecins consultent pour trouver et examiner de l’information médicale.
Notre étude de 2025 a révélé un fort intérêt des médecins pour une collaboration avec l’industrie pharmaceutique en matière d’IA, alors que les démarches des entreprises pharmaceutiques auprès d’eux demeuraient limitées. Ces nouveaux résultats montrent comment l’IA est déjà utilisée dans la pratique clinique et donnent aux équipes pharmaceutiques des pistes pour réfléchir à la façon dont elles pourraient soutenir les médecins.
Les résultats en détail
Utilisation actuelle des outils d’IA dans la pratique médicale
| Outil d’IA et groupe de médecins | États-Unis | Canada |
|---|---|---|
| Recherche médicale / connaissances cliniques : médecins de soins primaires / omnipraticiens | 88 % | 66 % |
| Recherche médicale / connaissances cliniques : spécialistes | 77 % | 70 % |
| Scribes médicaux fondés sur l’IA : médecins de soins primaires / omnipraticiens | 40 % | 67 % |
| Scribes médicaux fondés sur l’IA : spécialistes | 40 % | 40 % |
| Grands modèles de langage / robots conversationnels généralistes : médecins de soins primaires / omnipraticiens | 63 % | 59 % |
| Grands modèles de langage / robots conversationnels généralistes : spécialistes | 63 % | 60 % |
| Recherche bibliographique / synthèse des données probantes : médecins de soins primaires / omnipraticiens | 27 % | 9 % |
| Recherche bibliographique / synthèse des données probantes : spécialistes | 22 % | 21 % |
Source : MD Analytics, août 2026. États-Unis : 52 médecins de soins primaires et 108 spécialistes. Canada : 50 médecins généralistes et 90 spécialistes. Tous les répondants; résultats « Top 2 Box ».
Impact positif attendu de l’IA sur la pratique médicale
| Pays | Groupe de médecins | 2026 |
|---|---|---|
| États-Unis | Médecins de soins primaires | 81 % |
| États-Unis | Spécialistes | 88 % |
| Canada | Médecins généralistes | 91 % |
| Canada | Spécialistes | 94 % |
Source : étude de MD Analytics sur l’IA et les médecins. Tous les répondants; les bases par pays et groupe de médecins sont indiquées ci-dessus.
À propos de l’étude
MD Analytics a commandité et mené cette étude de façon indépendante auprès de 300 médecins recrutés en août 2026. L’échantillon américain comprenait 52 médecins de soins primaires et 108 spécialistes, pour un total de 160 répondants. L’échantillon canadien comprenait 50 médecins généralistes et 90 spécialistes, pour un total de 140 répondants.
L’infographie présente la notoriété et l’utilisation actuelle des outils d’IA à des fins professionnelles, l’incidence attendue de l’IA sur la pratique médicale et la probabilité d’utiliser ces outils au cours de la prochaine année. Elle présente aussi des comparaisons avec août 2023 et août 2025. Référence de l’étude : INDE2026-3A.